OpenAI 发布了 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b——两款性能卓越的开放轻量级语言模型，可在低成本下实现强大的实际应用性能。这些模型在灵活的 Apache 2.0 许可证下提供，与同等规模的开放模型相比，在推理任务中表现更优，展现出强大的工具使用能力，并针对在消费级硬件上高效部署进行了优化。它们通过强化学习与 OpenAI 最先进内部模型（包括 o3 及其他前沿系统）所启发的技术相结合进行训练。
模型选择：
gpt-oss-120b— 适用于生产、通用、高推理用例，适合单个 H100 GPU（117B 参数，其中 5.1B 活动参数）gpt-oss-20b— 适用于较低延迟和本地或特殊用例（210 亿个参数，其中 36 亿个活动参数）
这两个模型都是使用OpenAI的和声反应格式进行训练的，并且只能与这种格式一起使用；否则，它们将无法正常工作。
亮点
- 宽松的 Apache 2.0 许可证：自由构建，不受版权限制或专利风险 – 非常适合实验、定制和商业部署。
- 可配置的推理力度：根据您的具体用例和延迟需求轻松调整推理力度（低、中、高）。
- 完整的思路链：提供对模型推理过程的完整访问权限，从而简化调试并增强输出的可信度。此信息不打算向最终用户显示。
- 可微调：通过参数微调完全根据您的特定用例定制模型。
- Agentic 功能：使用模型的本机功能进行函数调用、网页浏览、Python代码执行和结构化输出。
- 原生 MXFP4 量化：模型使用原生 MXFP4 精度针对 MoE 层进行训练，允许
gpt-oss-120b在单个 H100 GPU 上运行并gpt-oss-20b在 16GB 内存内运行。
安装要求
- python 3.12 【点击此处下载】
- 在 macOS 上：安装 Xcode CLI 工具 –>
xcode-select --install - 在 Linux 上：这些参考实现需要 CUDA
- 在 Windows 上：如果您想在本地运行模型，请尝试使用 Ollama 等解决方案。
如果您尝试在消费类硬件上运行，你可以有2种安装方式：
1、在安装 Ollama上进行部署，【点此处下载】后运行以下命令来使用 Ollama 。
# gpt-oss-20b
ollama pull gpt-oss:20b
ollama run gpt-oss:20b
# gpt-oss-120b
ollama pull gpt-oss:120b
ollama run gpt-oss:120b
2、在 LM Studio 上部署 ，如果您使用LM Studio，则可以使用以下命令进行下载。
# gpt-oss-20b
lms get openai/gpt-oss-20b
# gpt-oss-120b
lms get openai/gpt-oss-120b
3、如果需要下载原尺寸模型，您可以直接从 Hugging Face CLI下载Hugging Face Hub中的模型权重：
# gpt-oss-120b
huggingface-cli download openai/gpt-oss-120b --include "original/*" --local-dir gpt-oss-120b/
# gpt-oss-20b
huggingface-cli download openai/gpt-oss-20b --include "original/*" --local-dir gpt-oss-20b/